基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标跟踪 压缩感知 特征提取 特征加权 漂移
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 929-932
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.070

摘要

针对被跟踪目标运动、纹理或环境变化时，采用基于压缩感知目标跟踪算法目标易漂移、丢失的问题，提出了改进的压缩感知目标跟踪算法。通过压缩感知算法提取灰度和纹理特征，计算特征对样本分类结果并更新特征的权值，使用加权过的特征寻找目标在下一帧的位置。对不同视频的测试结果表明，提出的算法在目标运动、纹理或环境变化的情况下跟踪准确，在目标大小80×120像素时平均帧速为25 fps。与传统的压缩感知跟踪算法和其他跟踪算法相比，所提出的算法在目标运动、纹理或环境变化时能快速准确地获取跟踪目标，并具有更强的鲁棒性。