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基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法
基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法
原文服务方:
计算机应用研究
目标跟踪
压缩感知
特征提取
特征加权
漂移
摘要:
针对被跟踪目标运动、纹理或环境变化时,采用基于压缩感知目标跟踪算法目标易漂移、丢失的问题,提出了改进的压缩感知目标跟踪算法。通过压缩感知算法提取灰度和纹理特征,计算特征对样本分类结果并更新特征的权值,使用加权过的特征寻找目标在下一帧的位置。对不同视频的测试结果表明,提出的算法在目标运动、纹理或环境变化的情况下跟踪准确,在目标大小80×120像素时平均帧速为25 fps。与传统的压缩感知跟踪算法和其他跟踪算法相比,所提出的算法在目标运动、纹理或环境变化时能快速准确地获取跟踪目标,并具有更强的鲁棒性。
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文献信息
篇名
基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
目标跟踪
压缩感知
特征提取
特征加权
漂移
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
929-932
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.070
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
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目标跟踪
压缩感知
特征提取
特征加权
漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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