基于特征加权的快速压缩感知跟踪

• 作者: 谢琦 赵端
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 压缩感知 实时 特征加权
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 201-206,211
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.06.036

摘要

基于压缩感知的目标跟踪算法具有简单、实时、高效的特点.快速压缩感知目标跟踪算法FCT(Fast Compressive Tracking)生成目标高维特征未考虑不同尺度滤波器生成特征的有效性,目标与候选样本之间的相似性度量仅考虑简单叠加,在目标受到光照、遮挡等外界因素的影响下易使跟踪结果出现偏差.针对这些问题,提出一种基于特征加权的快速压缩感知跟踪算法.该算法根据滤波器尺度,自适应地分配权值,生成目标高维特征.算法将候选样本各维压缩特征分类为目标压缩特征的可能性与贝叶斯分类器输出相乘,作为目标与候选样本之间的相似性度量.实验结果表明,提出的方法在目标受到光照、遮挡等外界因素的影响下具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢琦	郑州大学信息工程学院	34	282	11.0	15.0
2	赵端	郑州大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0