基于压缩感知的多特征实时跟踪

• 作者: 张虎 朱秋平 范赐恩 邓德祥 颜佳
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 实时跟踪 压缩感知 多特征
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 437-444
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132102.0437

摘要

针对基于压缩感知的目标跟踪算法中存在的特征单一,在目标纹理变化、光照变化较大时跟踪不稳定、易丢失目标的问题,提出了多特征联合的实时跟踪算法.该算法以多个矩阵作为压缩感知中的投影矩阵,将压缩后的数据作为特征来提取出跟踪所需的多种特征.在更新过程中,针对不同特征在跟踪过程中的稳定性不同,采取不同速度的更新方法,使得在目标环境变化时跟踪的鲁棒性仍然很高.对不同视频的测试结果表明,提出的方法在目标运动、旋转、纹理变化和光照变化的情况下跟踪准确,在目标大小为70 pixel×100 pixel时平均帧速为23 frame/s,满足实时跟踪的要求.与单一特征的压缩感知算法相比,本算法在目标纹理和光照变化很大的情况下仍能完成稳定的实时跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓德祥	武汉大学电子信息学院	29	281	9.0	16.0
2	颜佳	武汉大学电子信息学院	20	309	9.0	17.0
3	张虎	武汉大学电子信息学院	10	145	5.0	10.0
4	范赐恩	武汉大学电子信息学院	21	202	7.0	13.0
5	朱秋平	武汉大学电子信息学院	3	110	2.0	3.0