原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
近年来,为了实现以减少无线视频传感器网络的通信数据量的方式来节约能量,一些研究引入压缩感知算法对图像序列进行压缩。然而传统的压缩感知算法采用固定的测量值对图像进行采样,当图像稀疏度变化较大时,并不能获得最少的压缩数据量。针对这种情况,提出一种面向多视频节点的自适应压缩融合跟踪方法,根据跟踪效果自动调节测量值,结合基于置信度的多节点融合策略能以更高的压缩比和精度对目标进行跟踪。实验证明该方法在保证跟踪效果的同时可减少约85%的通信数据量。
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品质因子
内容分析
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文献信息
篇名 面向多视频节点的自适应压缩融合跟踪方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 压缩感知 目标跟踪 无线视频传感器网络 数据融合
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-123
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方武 苏州经贸学院机信学院 13 16 3.0 3.0
5 王典洪 苏州经贸学院机信学院 1 0 0.0 0.0
6 王勇 苏州经贸学院机信学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
目标跟踪
无线视频传感器网络
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
武汉市青年科技晨光计划
英文译名:
官方网址:http://www.whkjcy.com/PageNews/ViewNews.aspx?id=621
项目类型:应用基础研究
学科类型:
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