基于自适应分块的视频目标跟踪方法研究

• 作者: 刘广起 许继勇 郝慧娟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标跟踪 颜色直方图 自适应分块 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3579-3580,3590
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.103

摘要

针对目标跟踪中的遮挡问题,提出了一种基于颜色特征的自适应跟踪算法.该算法利用模糊K均值聚类将目标自适应分块,采用单调递减的核函数对子块进行加权,目标模型的更新只需更新子块的颜色均值,计算量小.在跟踪过程采用目标整体匹配的方法,结合设计的自适应Kalman滤波器,有效地解决了跟踪过程中的目标遮挡问题.实验结果表明,新算法能够实现目标的准确跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘广起		11	226	7.0	11.0
2	许继勇		3	8	1.0	2.0
3	郝慧娟		3	8	1.0	2.0