自适应分块的多特征融合多目标跟踪

• 作者: 刘洪彬 别秀德 常发亮 彭志勇
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标 自适应分块 多特征融合 方向梯度直方图 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 151-157
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.02.026

摘要

针对多目标跟踪过程中存在目标遮挡、表观变化以及目标相似的情况,提出一种基于自适应分块的多特征融合粒子滤波多目标跟踪方法.该方法首先根据目标灰度投影进行自适应分块,融合颜色直方图及方向梯度直方图特征描述各子块,并引入加权Bhattacharyya系数计算粒子的子块匹配度;然后利用模糊C均值聚类获得每个目标的粒子群,得到目标最优状态估计;最后融入粒子空间信息更新子块权重.实验结果表明,该方法在多种复杂情况下,均能准确鲁棒地跟踪多个目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常发亮	山东大学控制科学与工程学院	84	1550	21.0	36.0
2	刘洪彬	山东大学控制科学与工程学院	7	99	4.0	7.0
3	别秀德	山东大学控制科学与工程学院	7	11	1.0	3.0
4	彭志勇	山东大学控制科学与工程学院	6	11	1.0	3.0