基于OpenCV的多特征实时手势识别

• 作者: 孙红 廖蕾
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 多特征 肤色分割 凸包算法 决策树
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.08.041

摘要

基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互的关键技术.从手势分割和手势表示两方面入手,提出了一种基于OpenCV的多特征实时手势识别方法.利用HSV颜色空间肤色分割算法分割出肤色区域,根据手势的几何特征分离出手势区域,然后运用凸包算法检测指尖,结合指尖个数、手指间角度特征和轮廓长宽比特征,建立决策树对本定义的12种不同手势进行分类.实验结果表明,本方法具有较好的鲁棒性、实时性好、识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙红	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	64	316	10.0	12.0
2	廖蕾	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	7	1.0	1.0