基于无监督特征学习的手势识别方法

• 作者: 吴雨隆 陶美平 马力 黄文静
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 无监督的特征学习 稀疏自编码神经网络 边缘特征 调优
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对静态手势图像的分类识别问题 ,提出了一种将无监督的特征学习和有监督的分类识别相结合的静态手势图像识别方法 ,通过无监督的稀疏自编码神经网络训练图像小块提取手势图像的边缘特征 ,并将此边缘特征作为训练分类器的输入 ,最后提出对训练好的分类器的参数进行调优从而提高准确率 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马力	西安邮电大学数字艺术学院	81	732	15.0	24.0
2	黄文静	西安邮电大学数字艺术学院	2	22	2.0	2.0
3	陶美平	西安邮电大学数字艺术学院	1	16	1.0	1.0
4	吴雨隆	西安邮电大学数字艺术学院	1	16	1.0	1.0