人机交互过程中数字手势的识别方法

• 作者: 李平 贾丙佳
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人机交互 Kinect 手势识别 深度信息 掌心圆
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 260-267
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201906026

摘要

为了获得简单、高效的数字手势识别方法,增加使用者舒适的体验,提出一种基于Kinect融合深度信息和骨骼信息的数字手势识别方案.首先,使用Kinect进行深度数据的采集,建立深度图像;其次,结合骨骼追踪系统,提取人体轮廓,运用深度阈值法从轮廓中分割出手部区域,并进行二维图像的重建;再次,利用手腕和手掌骨骼点准确分割出手掌区域,并运用图像形态学开运算进行处理,得到不含手指的图像,进而提取掌心坐标;最后,计算半径,确定掌心圆,采用圆的边界和手指相交次数的方式识别手指个数.实验结果表明:数字手势识别方案能够准确、高效地识别数字手势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	华侨大学信息科学与工程学院	24	51	4.0	5.0
2	贾丙佳	华侨大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0