一种基于肤色特征提取的手势检测识别方法

• 作者: 朱连杰 范文兵
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Haar特征 肤色模型 OpenCV 凸性缺陷 手势识别
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.18.023

摘要

针对手势识别的准确率和识别速度等问题,提出一种基于肤色特征提取的手势检测识别方法.采用OpenCV自有的Haar分类器自动提取面部区域并建立肤色模型,再以肤色模型检测肤色点集合,去除与面部区域重合点集获得手部轮廓,通过综合计算掌心位置,手掌轮廓凸包和凸性缺陷实现手势识别.经验证,该方法能够稳定地定位手掌区域,识别准确度高并能够在保证识别率的基础上实现对手势的快速识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文兵	郑州大学信息工程学院	58	345	9.0	15.0
2	朱连杰	郑州大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0