基于自适应特征融合的压缩感知跟踪算法

• 作者: 凌志刚 唐宇 李建成 白璐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 压缩感知 特征融合 实时跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0351

摘要

针对运动目标外观或背景变化较大时，采用基于压缩感知的跟踪算法由于特征单一易导致漂移、跟踪不稳定甚至丢失目标等问题，提出了改进的基于自适应特征融合的压缩感知跟踪算法。该算法采用两种随机测量矩阵，分别投影V、H空间得到压缩后的纹理和颜色特征，利用在线计算的特征可靠性相对程度来自适应调整特征加权系数，充分利用两类特征的互补性来增强跟踪稳定性。对不同视频的测试结果表明，提出的方法在目标外观、背景环境变化时仍能准确跟踪目标，在目标大小为70像素×100像素时平均帧率为22帧/s，达到实时性。与提取单一特征的原压缩感知算法相比，改进后的方法在目标外观和背景变化时具有更强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌志刚	湖南大学电气与信息工程学院控制科学与工程系	10	100	5.0	10.0
2	唐宇	湖南大学电气与信息工程学院控制科学与工程系	5	46	4.0	5.0
3	李建成		7	9	2.0	3.0
4	白璐		5	20	3.0	4.0