背景加权的多特征融合目标跟踪算法

• 作者: 余旺盛 侯志强 张浪 许婉君
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 背景加权直方图 空间直方图 多特征融合 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电子?信息?通信
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5238字
• 语种: 中文

摘要

针对单一特征目标跟踪导致多数跟踪算法鲁棒性差的原因，提出一种背景加权的多特征融合目标跟踪算法。在跟踪过程中对目标模型进行背景加权，同时利用空间直方图提取目标颜色的空间分布信息。在粒子滤波框架下将背景加权直方图和空间直方图相结合，并且引入特征不确定性度量，自适应调整不同特征对跟踪结果的贡献，有效地提高了算法的鲁棒性。实验结果表明：与传统融合算法相比，提出的算法具有更强的鲁棒性，同时提高了跟踪精度。该算法在目标表示和跟踪性能上都有很大的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旺盛	空军工程大学信息与导航学院	71	426	10.0	17.0
2	侯志强	空军工程大学信息与导航学院	74	1526	13.0	38.0
3	许婉君	空军工程大学信息与导航学院	6	44	5.0	6.0
4	张浪	空军工程大学信息与导航学院	5	38	4.0	5.0