基于部分背景加权更新的均值漂移跟踪算法

• 作者: 刘小平 徐少平 李茂林 胡凌燕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标跟踪 均值漂移 HSV空间 局部二值模式 加权背景更新
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3810-3813
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.076

摘要

为了解决均值漂移跟踪算法中背景对目标定位的扰动,提出了一种基于颜色和纹理混合特征以及采用背景加权更新的改进算法.改进算法先将原始视频序列RGB帧图像转换为HSV颜色空间表示,然后分别在H、S通道上提取颜色特征,在V通道上用LBP描述符提取纹理特征,在此基础上为目标区域和背景区域建立三维颜色纹理混合直方图作为其描述符;在对象的跟踪过程中,通过巴氏系数选择性地加权更新部分背景信息.实验结果表明,与基于全部背景更新策略相比,改进算法充分利用了颜色和纹理特征并加权更新背景信息,具有更高的可靠性和鲁棒性,具有更好的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡凌燕	南昌大学信息工程学院	44	227	8.0	13.0
2	李茂林	南昌大学信息工程学院	8	22	3.0	4.0
3	徐少平	南昌大学信息工程学院	85	417	11.0	17.0