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摘要:
手势跟踪是基于手势识别的人机交互中的关键技术.在跟踪过程中,受到光照、旋转、形变等因素的影响,手势的表观和尺度会发生显著的变化.传统的均值漂移跟踪算法缺乏有效的目标模型更新策略,不能自动调整跟踪窗口的大小,难以长时间对手势进行准确的跟踪.为解决这些问题,提出一种基于均值漂移和区域生长的手势跟踪算法,通过分割得到手势区域,避免在建立和更新目标模型时引入背景像素点,同时利用手势区域面积确定跟踪窗口的大小.实验结果表明该算法能够对手势进行实时稳定地跟踪.
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文献信息
篇名 基于均值漂移和区域生长的手势跟踪算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 手势跟踪 均值漂移 区域生长 高斯模型 跟踪算法
年,卷(期) 2013,(z1) 所属期刊栏目 机器视觉、图像处理与模式识别技术
研究方向 页码范围 133-136
页数 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑农 华中科技大学自动化学院 72 1091 19.0 30.0
5 王洪智 华中科技大学自动化学院 2 12 2.0 2.0
9 罗松 华中科技大学自动化学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势跟踪
均值漂移
区域生长
高斯模型
跟踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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