基于CamShift和Kalman 滤波混合的视频手势跟踪算法

• 作者: 张百胜 李玲 杨红梅 罗元
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 连续自适应数学期望移动 卡尔曼滤波 手势跟踪 颜色概率分布 搜索窗
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1163-1165
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.111

摘要

提出了一种基于CamShift和Kalman滤波混合的跟踪算法,实现了对视频图像中动态手势的跟踪.在跟踪过程中,CamShift利用手势的颜色直方图模型,将图像序列通过一个肤色概率查找表转换为肤色概率分布图,结合运动信息和肤色概率分布,初始化一个搜索窗的大小和位置,并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,从而定位出当前图像中手势的中心位置.在CamShift算法基础上利用Kalman滤波对搜索窗口进行运动预测.实验表明,该算法快速准确可靠,并且较好地处理了跟踪过程中大面积肤色干扰问题,对复杂场景的检测与跟踪也取得了较好的效果.同时,该算法还适用于其他具有特定颜色目标的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗元	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	192	1681	17.0	31.0
2	李玲	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	39	131	6.0	10.0
3	张百胜	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	3	38	2.0	3.0
4	杨红梅	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	3	37	3.0	3.0