基于Camshift改进算法的视频目标跟踪方法

• 作者: 吴黎明 王泽楷 蔡文 陈嘉源
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: Camshift算法 Kalman滤波 目标跟踪 OpenCV
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: * 应用技术 *
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 字数: 2952字
• 语种: 中文

摘要

针对Camshift算法在目标跟踪中容易出现错误识别的情况，对Camshift算法加入最优阈值处理；对目标容易跟丢的情况，运用Camshift算法和Kalman滤波结合的方法进行跟踪。基于OpenCV对比了双通道H， S分量加权情况下和单通道H分量情况下的反向投影图跟踪效果，验证了最优阈值下改进Camshift效果，实现了Camshift算法和Kalman滤波实时跟踪。实验结果证明：对Camshift加入优化阈值处理能明显地改进错误识别的情况，加入Kalman滤波器能有效避免目标丢失。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴黎明	广东工业大学信息工程学院	107	764	12.0	22.0
2	蔡文	广东工业大学信息工程学院	32	1818	16.0	32.0
3	陈嘉源	广东工业大学信息工程学院	10	34	3.0	5.0
4	王泽楷	广东工业大学信息工程学院	3	15	2.0	3.0