钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
机械与仪表工业期刊
\
现代科学仪器期刊
\
基于Camshift和Kalman滤波结合的改进多目标跟踪算法
基于Camshift和Kalman滤波结合的改进多目标跟踪算法
作者:
况璐
刘海华
吴良健
邓庆林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标跟踪
Camshift算法
Kalman滤波
ROI帧间差法
摘要:
Camshift算法具有很好的实时性,但是存在遇到大面积与目标颜色相近的背景干扰、目标被严重遮挡时跟踪失效,只能对单目标进行跟踪等问题.针对这些问题,提出了Camshift结合Kalman滤波的改进算法,采用改进算法的跟踪器对每个检测出来的目标进行分别跟踪,从而实现多目标跟踪.实验表明本文提出的改进算法能有效地克服以上问题,并且能达到实时性要求.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于CamShift和Kalman组合的改进目标跟踪算法
目标跟踪
CamShift算法
卡尔曼滤波
结合Kalman滤波和LBP纹理的CAMShift改进算法
CAMshift算法
Kalman滤波器
LBP纹理
图像采集
位置预测
目标跟踪
基于Kalman滤波与Camshift算法的水面目标跟踪
水面目标
检测
跟踪
Kalman滤波器
Camshift算法
状态向量
多目标跟踪的改进Camshift/卡尔曼滤波组合算法
多目标跟踪
Camshift算法
卡尔曼滤波
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于Camshift和Kalman滤波结合的改进多目标跟踪算法
来源期刊
现代科学仪器
学科
工学
关键词
目标跟踪
Camshift算法
Kalman滤波
ROI帧间差法
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
仪器研发与开发
研究方向
页码范围
29-33,38
页数
6页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘海华
中南民族大学生物医学工程学院
66
472
13.0
18.0
2
况璐
中南民族大学生物医学工程学院
2
30
2.0
2.0
3
吴良健
中南民族大学生物医学工程学院
3
33
3.0
3.0
4
邓庆林
中南民族大学生物医学工程学院
2
25
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(22)
同被引文献
(19)
二级引证文献
(22)
2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2012(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2013(5)
引证文献(4)
二级引证文献(1)
2014(8)
引证文献(2)
二级引证文献(6)
2015(7)
引证文献(5)
二级引证文献(2)
2016(7)
引证文献(4)
二级引证文献(3)
2017(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2018(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
2019(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
Camshift算法
Kalman滤波
ROI帧间差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
主办单位:
中国分析测试协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-8892
CN:
11-2837/TH
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4906
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20682
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
相关文献
1.
基于CamShift和Kalman组合的改进目标跟踪算法
2.
结合Kalman滤波和LBP纹理的CAMShift改进算法
3.
基于Kalman滤波与Camshift算法的水面目标跟踪
4.
多目标跟踪的改进Camshift/卡尔曼滤波组合算法
5.
基于CamShift和Kalman 滤波混合的视频手势跟踪算法
6.
基于Camshift与Kalman的目标跟踪算法
7.
基于改进Camshift的无人机目标跟踪算法研究
8.
结合Kalman滤波器的SIFT目标跟踪算法
9.
基于Mean Shift和Kalman滤波相结合的运动目标跟踪方法
10.
基于Kalman预测和点模式匹配的多目标跟踪
11.
一种改进的CAMShift目标跟踪算法
12.
一种结合Camshift和Kalman滤波的TLD目标跟踪算法
13.
结合Kalman滤波和LBP纹理的CAMShift改进算法
14.
一种结合颜色纹理直方图的改进型Camshift目标跟踪算法
15.
基于阈值判断的CamShift目标跟踪算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
现代科学仪器2021
现代科学仪器2020
现代科学仪器2019
现代科学仪器2018
现代科学仪器2017
现代科学仪器2016
现代科学仪器2015
现代科学仪器2014
现代科学仪器2013
现代科学仪器2012
现代科学仪器2011
现代科学仪器2010
现代科学仪器2009
现代科学仪器2008
现代科学仪器2007
现代科学仪器2006
现代科学仪器2005
现代科学仪器2004
现代科学仪器2003
现代科学仪器2002
现代科学仪器2001
现代科学仪器2000
现代科学仪器2010年第6期
现代科学仪器2010年第5期
现代科学仪器2010年第4期
现代科学仪器2010年第3期
现代科学仪器2010年第2期
现代科学仪器2010年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号