结合Kalman滤波器的SIFT目标跟踪算法

• 作者: 任静
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 尺度不变特征变换算法 卡尔曼滤波 目标识别 特征点提取
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2017.04.019

摘要

针对目标图像跟踪过程中提取待匹配图像较大的特征向量时,很难满足准确性和快速性要求,提出了结合卡尔曼滤波的SIFT目标跟踪算法.算法利用Kalman滤波器对动态目标在下一帧图像中可能出现的位置,在自适应窗口中识别动态目标.实验证明,该算法可以缩短了待匹配图像的SIFT特征点提取时间,提高了目标跟踪的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任静	西安航空学院计算机学院	16	33	4.0	5.0