原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
综述了当前基于Kinect手势跟踪的几种代表性方法:基于轮廓和特征匹配运动目标跟踪算法、均值漂移跟踪算法、连续自适应均值漂移跟踪算法、卡尔曼滤波跟踪算法以及粒子滤波跟踪算法,分析其特点及相互关系,详细探讨了各方法的优缺点.最后对手势跟踪发展趋势作出了展望.
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文献信息
篇名 基于Kinect的手势跟踪概述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Kinect 人机交互 手势跟踪 匹配搜索 粒子采样
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1921-1925
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆熊 南京航空航天大学自动化学院 30 111 6.0 9.0
2 刘佳 南京信息工程大学信息与控制学院 42 222 9.0 12.0
6 张小瑞 南京信息工程大学信息与控制学院 46 304 9.0 15.0
10 偰冬慧 南京信息工程大学信息与控制学院 2 23 2.0 2.0
11 郑勇 南京信息工程大学信息与控制学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (158)
共引文献  (285)
参考文献  (23)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
人机交互
手势跟踪
匹配搜索
粒子采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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