一种基于背景加权的多特征融合目标跟踪算法

• 作者: 丁召 杨发顺 王代强 龚红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 背景加权 特征融合 目标跟踪 颜色特征 纹理特征
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 249-256,262
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053838

摘要

针对均值漂移(MS)目标跟踪算法受背景环境变化干扰较大的问题,提出一种基于背景加权的多特征融合目标跟踪算法BWMMS.引入基于目标模型与目标周围背景模型差分的加权函数,细化各像素对准确描述目标的重要程度,从而提高目标模板的分辨能力.结合颜色与纹理特征进行目标跟踪,构建基于目标和目标背景区域的特征自适应融合机制,使BWMMS算法能够根据跟踪场景变化自适应调整颜色与纹理特征的权值.实验结果表明,与MS算法、HRBW算法相比,该算法对环境变化的适应性较好,能取得更鲁棒的跟踪结果,且跟踪成功率高达94.84％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁召	贵州大学大数据与信息工程学院	67	161	6.0	8.0
2	杨发顺	贵州大学大数据与信息工程学院	54	125	5.0	8.0
3	王代强	贵州民族大学机械电子工程学院	11	8	2.0	2.0
4	龚红	贵州大学人民武装学院	7	10	1.0	3.0