复杂背景灰度图像下的多特征融合运动目标跟踪

• 作者: 孙海江 张锐 江山 韩广良
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 边缘检测 Sobel 算子 MeanShift 跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 320-328
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20160903.0320

摘要

为解决低对比度、低信噪比、目标旋转、缩放等非理想状态给跟踪算法的研究带来的诸多困难，本文提出灰度图像多特征融合目标跟踪算法，保证在满足工程实践需要的条件下，能够对目标进行稳定的跟踪。算法首先对灰度图像利用Sobel 算子求出梯度特征，将 X、Y双方向的梯度特征与灰度特征相融合得到新特征，新特征在核密度函数下对低对比度，目标轮廓形状变化较大的情况有较高的适应性和稳定性，再利用背景建模的方法对提取的运动目标区域进行加权，降低非跟踪目标的权值，最后对融合后的加权特征目标利用改进 MeanShift 算法进行跟踪。通过大量的实验表明，该算法适应目标和背景的复杂变化，并且具有较强的鲁棒性，基本满足在复杂背景灰度图像下目标跟踪的工程实际需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩广良	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	51	659	13.0	24.0
2	孙海江	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	20	171	7.0	12.0
3	张锐	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	61	584	15.0	22.0
4	江山	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	14	69	5.0	8.0