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摘要:
提出了一种对复杂场景下灰度图像序列中运动目标分割和跟踪的新方法:首先,利用光流法分割出运动目标;然后,以mean shift算法为核心跟踪感兴趣的目标.跟踪过程中以目标灰度直方图为特征进行帧与帧之间的目标匹配,其匹配的相似度以Bhattacharyya系数来测量.算法中利用Kalman滤波器对运动目标在图像中的位置进行预测,不仅可以有效解决目标的暂时遮挡问题,而且可以缩小模式匹配的搜索范围,提高处理速度.实验结果和对实验相关数据的分析验证了该跟踪算法的有效性和实时性.
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文献信息
篇名 复杂场景下灰度图像的运动目标跟踪
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 目标跟踪 mean shift 光流 灰度直方图 Kalman滤波器
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 图像处理与GIS
研究方向 页码范围 110-113
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2796字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王睿 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 43 354 12.0 17.0
2 陈伟杰 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
mean shift
光流
灰度直方图
Kalman滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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