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湖南大学学报(自然科学版)期刊
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融合运动状态信息的高速相关滤波跟踪算法
融合运动状态信息的高速相关滤波跟踪算法
作者:
杨穷千
韩锟
原文服务方:
湖南大学学报(自然科学版)
目标跟踪
相关滤波
卡尔曼滤波
尺度估计
高置信度更新
摘要:
为解决相关滤波(Discriminative Correlation Filter,DCF)算法在快速运动、遮挡、尺度变化等复杂情景下的跟踪失败问题,提出一种融合运动状态信息的高速相关滤波目标跟踪算法.在传统DCF算法基础上做出以下改进:(1)在跟踪框架中融入卡尔曼(Kalman)滤波器,利用目标运动状态信息对预测运动轨迹进行修正,以解决目标复杂运动时易跟丢问题,提高跟踪精度;(2)训练一个独立的尺度相关滤波器进行目标尺度预测,并利用主成分分析法(Princi-pal Component Analysis,PCA)进行特征降维处理,提高跟踪速度;(3)提出一种高置信度更新策略判断是否对位置滤波器进行模板更新,以及是否采用Kalman滤波器预测位置作为目标位置.最后在OTB-100数据集上进行算法测试,提出算法平均精度与成功率分别达到74.8%与69.8%,平均帧率为84.37帧/s.相较其他几种主流算法,本文算法有效提高跟踪性能,并保证了跟踪速度,满足实时性要求,在遮挡、背景模糊、运动模糊等复杂情况下能够保持良好的跟踪效果.
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文献信息
篇名
融合运动状态信息的高速相关滤波跟踪算法
来源期刊
湖南大学学报(自认科学版)
学科
关键词
目标跟踪
相关滤波
卡尔曼滤波
尺度估计
高置信度更新
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
82-91
页数
10页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.04.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩锟
中南大学交通运输工程学院
32
178
7.0
12.0
2
杨穷千
中南大学交通运输工程学院
1
0
0.0
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传播情况
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版权信息
全文
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目标跟踪
相关滤波
卡尔曼滤波
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高置信度更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
主办单位:
湖南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-2974
CN:
43-1061/N
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1956-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4654
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
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