原文服务方: 信息与控制       
摘要:
提出了一种基于流形保持投影的驾驶疲劳识别方法.利用光流技术计算人脸皮层的运动速度,并以此作为疲劳特征;为了有效地进行疲劳特征提取(即特征降维),在保局投影的基础上,将数据的非近邻信息引入目标函数中,提出了流形保持投影方法,有效地保持了疲劳数据的局部流形结构和全局流形结构,同时利用格拉姆-施密特正交化过程解决了保局投影非正交问题.实验结果表明该方法具有很好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于流形保持投影的驾驶疲劳识别
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 疲劳识别 光流 保局投影 流形保持投影
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 119-123
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2011.00119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 中南大学信息科学与工程学院 190 1554 21.0 30.0
2 夏利民 中南大学信息科学与工程学院 102 814 16.0 22.0
3 罗大庸 中南大学信息科学与工程学院 139 1870 21.0 37.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳识别
光流
保局投影
流形保持投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导