鲁棒的加权核主成分分析算法

• 作者: 孟凡荣 杨开睿 梁志贞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征提取 人脸识别 核主成分分析 鲁棒
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2230-2232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.078

摘要

为减弱离群点对数据处理的影响,提出了一种鲁棒的加权核主成分分析算法.利用核函数将样本投影到核空间,在核空间构建一个样本加权重建误差最小模型,最大限度地提取数据中的非线性信息并降低离群点样本的干扰.在Yale人脸库和UCI数据集上的实验表明,该方法具有很好的识别率,尤其对离群点样本具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡荣	中国矿业大学计算机科学与技术学院	81	935	16.0	28.0
2	梁志贞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	14	73	5.0	8.0
3	杨开睿	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	31	2.0	2.0