一种鲁棒的概率主成分分析方法

• 作者: 周亚同 张太镒 穆向阳
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 主成分 鲁棒 概率主成分分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1217-1220
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.10.005

摘要

针对传统主成分对实际样本的奇点不敏感的缺陷,提出了一种鲁棒概率主成分分析(RPP-CA)方法.首先引入连续的决策变量构造新能量函数,将事先给定的硬门限改为自适应确定的软门限,门限值由样本自动确定,再计算概率主成分进行特征提取.与线性主成分分析(LPCA)和概率主成分分析(PPCA)方法相比,RPPCA方法更为实用,有效地减小了奇点的影响,显示出比PPCA更强的稳健性,也扩大了实用范围.实验结果表明,RPPCA方法的分类准确率比LPCA方法平均提高了3.2%,比PPCA方法平均提高了0.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张太镒	西安交通大学电子与信息工程学院	91	887	15.0	27.0
2	穆向阳	西安交通大学电子与信息工程学院	40	466	11.0	21.0
4	周亚同	河北工业大学信息工程学院	58	236	9.0	13.0