原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文提出的评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重.其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.
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文献信息
篇名 一种基于主成分分析法的图像质量评价方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 主成分分析法 多元线性回归 图像质量评价 相关系数
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵梦 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 1 3 1.0 1.0
2 韦学辉 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析法
多元线性回归
图像质量评价
相关系数
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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