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摘要:
稀疏主成分分析方法剔除了与主成分关系不密切的原始变量,保留了与主成分关系密切的原始变量,克服了经典主成分分析方法的不足.在稀疏主成分分析的基础上,用一种收缩算子所对应的非凸罚函数替代稀疏主成分分析中的L1罚,提出了基于非凸罚函数的稀疏主成分分析方法,并给出了阈值迭代算法.结果表明,该方法相对于稀疏主成分分析方法,不仅提高了总方差贡献率,而且增加了主成分载荷的稀疏度,即更加凸显主成分与某些原始变量的关系.
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文献信息
篇名 基于一种非凸罚函数的稀疏主成分分析方法
来源期刊 河南科学 学科
关键词 稀疏主成分分析 阈值迭代算法 非凸罚函数 稀疏信息处理 收缩算子 临近算子
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 数学研究与信息科学
研究方向 页码范围 1385-1389
页数 5页 分类号 O213
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海洋 西安工程大学理学院 34 63 4.0 6.0
2 张倩 电子科技大学计算机科学与工程学院 5 14 2.0 3.0
3 余嘉月 西安工程大学理学院 1 0 0.0 0.0
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河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
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