基于主成分分析的多变量决策树构造方法

• 作者: ZHAO Xiang 刘同明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 单变量决策树 多变量决策树 主成分分析
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.09.011

摘要

大多数决策树构造方法在每个节点上只检验单个属性,这种单变量决策树忽视了信息系统中广泛存在的属性间的关联作用,而且修剪时往往代价很大.针对以上两点,提出了一种基于主成分分析的多变量决策树构造方法,提取信息系统中的若干主成分来构造决策树.实验结果表明,这是一种操作简单,效率很高的决策树生成方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘同明	江苏科技大学电子信息学院	26	198	8.0	13.0
2	ZHAO Xiang	江苏科技大学电子信息学院	1	7	1.0	1.0