采用口袋算法构造的多类别 决策树模型

• 作者: 李斌 王子玥 谢维波
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 感知机多分类 开放应用架构 口袋算法 Gini指数 决策树
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 121-127
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201710002

摘要

采用开放应用架构(OAA)准则训练多个二分类感知机,以Gini指数筛选最优的方法构建二叉决策树.推算说明感知机多分类准则在每个树节点上对空间划分的局限性,将基于口袋算法的二叉树与多叉树在8个UCI数据集上进行比较,并与单变量决策树CART和C4.5的结果进行对照.结果表明:采用口袋算法基于OAA方法构建的二叉树,在准确率和空间划分的可解释性上优于基于经典多分类准则构建的多叉树.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维波	华侨大学计算机科学与技术学院	63	306	10.0	14.0
2	王子玥	华侨大学计算机科学与技术学院	5	0	0.0	0.0
3	李斌	华侨大学计算机科学与技术学院	5	33	1.0	5.0