原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
在稀疏主成分分析的基础上,用TL1罚替代稀疏主成分分析中的L1罚,提出TL1罚稀疏主成分分析,并给出TL1罚稀疏主成分分析的阈值迭代算法.最后,以蔬菜选择为例进行数值模拟,结果表明TL1罚稀疏主成分分析效果更优.
推荐文章
基于一种非凸罚函数的稀疏主成分分析方法
稀疏主成分分析
阈值迭代算法
非凸罚函数
稀疏信息处理
收缩算子
临近算子
基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别
双向二维主成分分析
稀疏化
粒子群优化
支持向量机
人脸识别
基于主成分分析的压缩感知重构算法
压缩感知
稀疏表示
主成分分析
匹配追踪
重构算法
鲁棒的稀疏Lp-模主成分分析
主成分分析
稀疏性
鲁棒性
降维
Lp-模
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于TL1罚的稀疏主成分分析
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 稀疏主成分分析 TL1罚 阈值迭代算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 478-483
页数 6页 分类号 O213
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1006-8341.2016.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海洋 西安工程大学理学院 34 63 4.0 6.0
2 张倩 西安工程大学理学院 11 32 3.0 5.0
3 任佳佳 西安工程大学理学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (197)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (4)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
稀疏主成分分析
TL1罚
阈值迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2271
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5439
论文1v1指导