一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法

• 作者: 杨诸胜 罗欣 胡新韬 郭雷
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 主成分分析 波段选择 高光谱图像 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.12.021

摘要

提出了一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法.该算法把每个波段被映射到主成分的信息量的大小作为是否被选择的指标,因此,可以保证选择的波段包含原始图像绝大部分信息,而且指标的计算只需要得到原始数据的协方差阵,而不必对原始数据进行真正的主成分变换,极大的降低了计算量.贝叶斯和K-均值分类实验表明,该算法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	胡新韬	西北工业大学自动化学院	10	103	5.0	10.0
3	罗欣	西北工业大学自动化学院	11	161	7.0	11.0
4	杨诸胜	西北工业大学自动化学院	5	93	4.0	5.0