高光谱影像波段选择算法研究

• 作者: 杜培军 盛业华 苏红军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高光谱影像 波段选择 特征提取与选择
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1093-1096
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.039

摘要

基于高光谱影像数据的特点,分析了高光谱数据的降维方法.着重探讨了波段选择的若干算法:熵及联合熵、最佳指数因子、自动子空间划分、自适应波段选择、波段指数和最优波段指数等算法.分析了各种算法的有效性、局限性和计算复杂度,并针对波段指数的不足,设计了最优波段指数(OBI)波段选择新算法.最后通过具体的试验,验证了各种算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜培军	中国矿业大学地理信息与遥感科学系	161	3419	32.0	50.0
2	苏红军	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	10	343	8.0	10.0
3	盛业华	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	104	1807	24.0	38.0