基于K-AP算法的高光谱图像波段选择方法

• 作者: 凌永权 李特权 杨志景 蔡念
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 波段选择 K-AP算法
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 201-206
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0015

摘要

在高光谱图像分析领域中,波段选择是一种能有效减少高光谱图像维度的方法.K类仿射传播算法是一种高效的聚类算法,已成功地应用于人脸识别和数据分析等领域,但在高光谱图像分析领域还少有成功的应用.提出将K-AP算法应用于高光谱图像波段选择,对高光谱图像进行有效的数据压缩.针对K-AP算法的特点,基于Kullback-Leibler散度定义了新的相似度矩阵,对波段进行度量,再使用K-AP算法进行聚类,选择最有代表性的波段.实验结果表明,与常用的波段选择方法相比,所提出的方法有更好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡念	广东工业大学信息工程学院	47	270	9.0	14.0
2	凌永权	广东工业大学信息工程学院	12	49	3.0	6.0
3	杨志景	广东工业大学信息工程学院	8	47	3.0	6.0
4	李特权	广东工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0