基于最大最小距离的高光谱遥感图像波段选择

• 作者: 王立国 石瑶 赵亮
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 波段选择 波段聚类 无监督 最大最小距离算法 K-medoids聚类 最大似然法 分类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 131-137
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 6296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201703023

摘要

为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余,降低后续处理的计算复杂度,提出一种基于最大最小距离的高光谱图像波段选择算法.首先计算波段标准差,选定标准差最大的波段作为初始中心;然后使用最大最小距离算法得到相对距离较远的聚类中心,对波段进行聚类;最后使用K中心点算法更新聚类中心.实验仿真结果表明:通过基于最大最小距离算法选择的波段,能够选出同时满足信息量大、相关性小的要求的波段子集,并将获得的波段组合用于高光谱图像分类时,可以得到较好的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立国	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	116	829	15.0	23.0
2	赵亮	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	34	117	5.0	8.0
3	石瑶	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	7	2.0	2.0