改进的波段选择混合核函数遥感图像分类算法

• 作者: 何建农 徐倩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 指数 可分性距离 波段选择 混合核函数 LMBP算法 遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2790-2792,2795
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.107

摘要

针对遥感图像多波段不易成像、其图像信息冗余不适合图像分类以及传统LMBP算法迭代次数多且分类不够精确的问题,改进了OIF指数和可分性距离公式,分组并选出遥感图像最佳波段组合,并运用改进的LMBP混合核函数算法进行分类.仿真实验表明,改进算法对各波段信息分析更加全面客观,波段选择更加优化;与传统算法相比,网络训练迭代次数有明显减少,分类精度及Kappa系数分别提高了5％和6.625％,遥感图像分类更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建农	福州大学数学与计算机科学学院	46	441	13.0	19.0
2	徐倩	福州大学数学与计算机科学学院	2	0	0.0	0.0