选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法

• 作者: 周忠磊 李庆华 李雪玉 杜军
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 波段选择 高光谱 主成分分析 互信息 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3350字
• 语种: 中文

摘要

为了降低高光谱遥感图像冗余度,减少后续的计算复杂度,提出了选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法.以主成分分析后的数据作为参考波段来源,以互信息作为选取波段的相似性度量,引入R-KL 系数作为剔除波段的判别准则,利用边选取边剔除的方式进行波段选择.为了验证该算法的有效性,运用贝叶斯分类法对降维后波段进行分类,并与自适应波段选择和基于最大信息量的波段选择算法进行比较.结果显示当选取波段数目较少时,该算法的分类效果优于上述两种算法,当选取波段数目较多时,3 种算法分类效果相当,故该算法是一种有效的波段选择算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜军	山东师范大学物理与电子科学学院	33	162	8.0	11.0
2	李雪玉	山东师范大学物理与电子科学学院	2	3	1.0	1.0
3	周忠磊	山东师范大学物理与电子科学学院	2	3	1.0	1.0
4	李庆华	齐鲁工业大学电气工程与自动化学院	7	8	1.0	2.0