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摘要:
提出一种基于最大信息量的高光谱遥感图像无监督波段选择方法.该方法以在所选择的波段中保留原数据中所包含的最大信息量为目标,并采用逐个移除波段的方式来实现.算法使用K-L散度来定量表示信息量的大小,并通过信息量在整个数据集中的分布情况来决定所移除的波段.与传统方法相比,具有物理意义明确、计算过程简单的优点,同时还能够完全自动地完成任务,实现无监督的波段选择.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于最大信息量的高光谱遥感图像无监督波段选择方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 高光谱遥感图像 波段选择 信息量 K-L散度 分类
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-170,176
页数 分类号 TP751
字数 3761字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 复旦大学电子工程系 155 1172 18.0 27.0
5 张立明 复旦大学电子工程系 104 1550 23.0 34.0
6 葛亮 复旦大学电子工程系 17 126 6.0 11.0
7 刘雪松 复旦大学电子工程系 3 77 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感图像
波段选择
信息量
K-L散度
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导