鲁棒核主元分析的数据重构

• 作者: 黄宴委
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 核主元分析 核函数M位置估计 鲁棒核主元分析 数据重构
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 379-384
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.03.020

摘要

针对野值点噪声对样本均值和协方差估计带来的不利影响,在线性鲁棒M位置估计方法的基础上,结合了核原理来估计协方差,提出了一种新型的鲁棒KPCA(核主元分析)算法.将所提出的算法应用于数据重构仿真实验,仿真测试结果表明当样本数据中存在野值点噪声时,由所提出的鲁棒KPCA算法实现样奉数据重构时,要比KPCA具有更高的重构精度,抗野值点噪声性能更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宴委	福州大学电气工程与自动化学院	50	120	6.0	9.0