原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对稀疏信号重构性能不稳定的问题,结合半阈值迭代算法,提出了一种鲁棒的稀疏信号重构算法.该算法首先对随机信号采用半阈值迭代算法进行重构,以获得初步的重构信号,然后改变迭代初值和参数初值进行新的迭代计算,同时增加一个新的循环终止条件,在保证算法稳定性与收敛速度的同时,使迭代结果跣出相对误差较大的局部极小点而收敛于误差较小的点成为可能,提高了重构信号的成功率.对该算法进行了信号重构和图像重构2个方面的实验,结果表明,与半阈值算法及相关算法比较,无论是对高斯信号、符号信号还是自然图像信号,该算法重构信号的成功率都有明显提高,较半阈值算法平均提高了约30%~40%,表现出较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种鲁棒的稀疏信号重构算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 稀疏信号 重构 鲁棒 局部极小点
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201504016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐春 西安交通大学电子与信息工程学院 55 787 14.0 27.0
2 郝雯洁 西安交通大学电子与信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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节点文献
稀疏信号
重构
鲁棒
局部极小点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
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