一种鲁棒的子空间聚类算法

• 作者: 张军英 彭柳青
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 子空间聚类 鲁棒性 权参数 最优化
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 13-19
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对聚类分析常面临的维数灾难和噪声污染问题,将样本加权思想与子空间聚类算法相结合,提出了一种鲁棒的子空间聚类算法.该算法结合现有子空间聚类方法,为每个类簇计算一个反映各维度聚类贡献程度的权矢量,并利用该权矢量对各维度加权组合,得到各类簇所处的子空间.此外,算法还为每个样本分配一个反映离群程度的尺度参数,以区分正常样本和离群点在聚类过程中的地位,保证算法的鲁棒性.在二维数据集、高维数据集以及基因数据集上的对比实验结果表明,对于具有不同噪声比例的各种维度数据集,该算法均能取得较高的聚类精度,表现出较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军英	西安电子科技大学计算机学院	113	2001	25.0	41.0
2	彭柳青	西安电子科技大学计算机学院	1	4	1.0	1.0