基于改进核主元分析的TE过程故障诊断

• 作者: 王新明 赵小强
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 故障辨识 核主元分析 小波去噪 TE过程
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 7-11,88
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2010.03.002

摘要

对于复杂非线性化工过程,传统的核主元分析(KPCA)方法在故障检测方面明显优越于普通的PCA方法,但存在故障辨识效果差的问题,而且实际得到的数据不可避免地带有噪声、随机干扰.针对此,提出一种改进的核主元分析方法,对数据进行小波去噪预处理,利用核主元分析方法进行故障检测,并利用计算核函数的偏导方法求取KPCA监控中每个原始变量对统计量T2和SPE的贡献率,根据每个变量对监控统计量贡献程度的不同,可以辨识出故障源.把上述方法应用到TE(Tennessee Eastman)化工过程,仿真结果表明该方法不仅能够去噪、抗干扰和准确检测故障,而且能够有效辨识故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小强	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	66	312	10.0	13.0
2	王新明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	28	3.0	3.0