基于特征样本核主元分析的TE过程快速故障辨识方法

• 作者: 张广明 张湜 王执铨 薄翠梅
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 核主元分析 故障辨识 梯度算法 特征样本提取 TE过程
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 1783-1789
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.07.033

摘要

核主元分析(KPCA)在非线性系统的故障检测方面明显优于普通的PCA方法,但存在无法进行故障辨识以及在故障诊断过程常常出现核矩阵K计算困难等难题.针对上述问题,提出了一种基于特征样本核主元分析方法(FS-KPCA)非线性故障辨识方法.首先采用特征样本(FS)提取方法有效解决核矩阵K的计算量问题.然后利用计算核函数的偏导方法求取KPCA监控中每个原始变量对统计量T2和SPE的贡献率,利用每个变量对监控统计量贡献程度的不同,可以辨识出故障源.将上述方法应用到TE过程,仿真结果表明该方法不仅能够有效辨识故障,而且提高了故障检测和辨识速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王执铨	南京理工大学自动化学院	331	3939	30.0	46.0
2	张广明	南京工业大学自动化学院	192	1540	18.0	27.0
3	张湜	南京工业大学自动化学院	77	685	17.0	21.0
4	薄翠梅	南京工业大学自动化学院	86	611	15.0	19.0