基于核主角的故障检测方法

• 作者: 宋执环 李平 范玉刚
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 核函数 特征空间 故障检测 主元分析
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2670-2676
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2006.11.025

摘要

基于主元分析(PCA)的统计检测方法已经被广泛应用于各种化工过程的故障检测和识别.移动主元分析(moving principal component analysis,简称MPCA)算法基于PCA,根据主元子空间的变化来判断故障是否发生.然而,基于主元分析的统计检测方法是线性方法,无法有效应用于非线性系统.因此,提出一种适合于非线性系统的故障检测方法--基于核主角(kernel principal angle,简称KPA)的故障检测方法,其基本思想与MPCA相似,主要内容包括构建特征子空间和核主角测量两部分.TE过程故障检测仿真实验证明,基于核主角的故障检测方法优于传统的多元统计检测方法(cMSPC)和MPCA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋执环	工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所	22	436	13.0	20.0
2	李平	工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所	30	585	15.0	24.0
3	范玉刚	工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所	3	125	3.0	3.0