基于小波核聚类的非高斯过程故障检测方法

• 作者: 杜文莉 王坤 钱锋
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 均值聚类 小波核 故障检测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 427-432
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

针对工业过程检测变量具有的非线性和非高斯性等特点,提出了一种基于小波核聚类的核主元分析(WKPCA)方法来处理过程数据的非线性特性,同时引用支持向量数据描述(SVDD)对过程进行建模.本算法先根据Morlet小波具有多分辨分析和能以更高的精度逼近任意函数的特点,将其构建为小波核函数,可以增强KPCA的非线性核映射和抗噪能力,然后在映射后的特征空间中进行均值聚类分析,选择每个聚类中展现特征中心的数据,大大减少了核函数的计算量;最后通过SVDD提出监控指标来描述过程的非高斯特性.将上述方法用在一个标准仿真平台Tennessee-Eastman上,结果表明,该方法能及时有效地检测出系统产生的故障和异常情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	杜文莉	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	46	449	11.0	20.0
3	王坤	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	6	11	1.0	3.0