基于多动态核聚类的间歇过程在线监控

• 作者: 孙福明 王亚君
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 多模型 弱故障 DKCPCA 间歇过程 青霉素发酵过程
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4905-4913
• 页数: 9页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.12.035

摘要

针对传统的多元统计监测方法不能有效检测工业过程中由于初始条件波动较大所引发的弱故障问题，提出一种基于多动态核聚类的核主元分析(DKCPCA)监控策略，实现多阶段间歇过程的弱故障在线监控。该方法首先针对过程中各阶段每一批次数据结合自回归移动平均时间序列模型（ARMAX）和核主成分分析（KPCA）方法分别建立动态核PCA模型，然后根据各批次模型间载荷的相似性采用分层次聚类方法进行聚类，最后将聚在一起的批次数据进行展开重新再建立动态核PCA模型，随着聚类数目的不同从而建立多个类模型。当在线应用时给出了多模型选择策略，以提高监测精度。将此方法应用于青霉素发酵过程的监控中，监测结果表明此方法取得了比DKPCA和MKPCA更好的监测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙福明	辽宁工业大学电子与信息工程学院	58	153	6.0	7.0
2	王亚君	辽宁工业大学电子与信息工程学院	34	62	4.0	5.0