基于稀疏核主元分析的在线非线性过程监控

• 作者: 刘飞 赵忠盖
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 稀疏核主元分析 在线监控 非线性过程
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 1773-1777
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.07.031

摘要

核主元分析(KPCA)适合非线性过程的监控,但存在计算量大、实时性差等缺点.提出一种基于稀疏KPCA(SKPCA)的过程监控方法,先使用SKPCA对正常建模数据进行加权,少数权值大的数据基本能代表全部正常数据的信息,因此稀化了建模数据,然后根据稀化后的正常数据建立过程的KPCA模型,并提出监控指标,大大减少了计算量,提高了监控的实时性,最后以化工分离过程为对象,就KPCA与SKPCA的监控效果和实时性进行了详细的对比研究,结果表明了基于SKPCA监控方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学自动化研究所	236	964	13.0	17.0
2	赵忠盖	江南大学自动化研究所	49	218	9.0	12.0