基于GLRGMM的间歇过程在线监控策略

• 作者: 周文伟 赵小强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 间歇过程 在线监控 动态特性 邻域保持嵌入算法 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 127-130,152
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0441

摘要

针对间歇过程的非线性和动态性,提出了全局—局部正则化高斯混合模型(GLRGMM)算法.首先引入邻域保持嵌入算法提取局部流形结构,通过寻求一种低维投影对非线性过程进行全局结构保持,同时最大限度地保留局部流形特征;然后通过对高斯混合模型引入正则项来在线监控更新高斯模型,获取非线性数据流形结构,解决数据动态性问题;最后集成全局—局部监控指标实现在线监控.通过青霉素发酵过程进行了验证,结果表明所提算法比DPCA、GLNPE具有更好的在线监控效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小强	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	66	312	10.0	13.0
10	周文伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	4	2	1.0	1.0