基于核函数和相似度的动态聚类算法

• 作者: 张凤鸣 朱根标 董群立
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 支持向量数据描述 动态聚类 基于相似度的方法 二维稀疏矩阵 权系数
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 178-179,184
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.03.051

摘要

提出了基于最优超球面与支持向量机思想的动态聚类算法.该方法借鉴了最优超球面思想,通过构造一个二次规划问题,运用支持向量代替样本构造相似度度量矩阵,从而解决了不确定问题维度对计算复杂性的影响.仿真试验表明:该方法可以解决相互缠绕和凹聚类问题,并具有较好的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣	西安空军工程大学工程学院	9	93	5.0	9.0
2	朱根标	西安空军工程大学工程学院	4	64	3.0	4.0