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摘要:
为了解决稀疏化造成的核主角不稳定问题,提出了集成主角方法.集成主角求再生核希尔伯特空间的多组近似基,将核主角问题极值向量的解空间限定在近似基张成的空间求核主角,然后集成特征值.利用集成主角(ensemble principal angle,EPA)可以对复杂环境下的多变量工业过程进行在线故障检测.最后本文通过在TennesseeEastman数据集上的实验,对集成主角在故障检测中的应用进行了说明.
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文献信息
篇名 集成主角及其在故障检测中的应用
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 主角 集成学习 故障检测 无监督学习
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1347-1352
页数 6页 分类号 TP273
字数 5198字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.20897
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘良志 江苏师范大学电气工程及自动化学院 6 16 2.0 4.0
2 李旭超 江苏师范大学电气工程及自动化学院 5 109 3.0 5.0
3 张士诚 江苏师范大学数学科学学院 7 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
主角
集成学习
故障检测
无监督学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
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72515
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